AGI — галлюцинации и жаргон: как индустрия ИИ путает сама себя

В индустрии искусственного интеллекта сложилась парадоксальная ситуация: чем активнее развиваются технологии, тем менее понятным становится язык их описания. Термины вроде AGI, галлюцинаций и токенов одновременно пугают обывателей и сбивают с толку профессионалов. AGI, или общий искусственный интеллект, трактуется ведущими компаниями по-разному: OpenAI считает его «эквивалентом среднего человека-коллеги», Google DeepMind — «ИИ, не уступающим человеку в большинстве когнитивных задач». Такая размытость позволяет каждой корпорации манипулировать ожиданиями рынка: когда выйдет настоящий AGI — неизвестно, но инвестиции уже нужно привлекать.

Галлюцинации моделей — это не ошибка, а фундаментальная особенность. Модели не «лгут», они просто заполняют пробелы в обучающих данных наиболее вероятными, но не обязательно истинными паттернами. Это приводит к тому, что индустрия всё больше уходит в специализированные, «вертикальные» модели, обученные на узких наборах данных — так пытаются снизить риск дезинформации. При этом сама гонка за AGI выглядит как погоня за миражи: чем больше термин размывается, тем легче компаниям называть любую новую функцию «шагом к AGI», не беря на себя конкретных обязательств.

Термин «агент» тоже стал ловушкой. На практике ИИ-агенты часто оказываются просто продвинутыми цепочками запросов, а не автономными программами, способными выполнять многошаговые задачи без контроля. Инфраструктура для настоящих агентов только строится, но маркетинг уже рисует картину полной автоматизации работы. Наблюдая за этим, понимаешь, что главная проблема современного ИИ — не в технологиях, а в словах, которыми их описывают. Пока термины не станут точными, рынок будет перегрет обещаниями, а пользователи — разочарованы реальностью.