Бросивший Гарвард и Open AI ученый запускает стартап по поиску лекарств с ИИ, оцениваемый в $2 млрд

Источник фото: Ньюс Корп
Исследователь OpenAI Майлз Ванг, чья работа ускоряла научные открытия, уходит, чтобы основать компанию, которая, возможно, перепрофилирует старые лекарства. Инвесторы уже оценивают пустышку без продукта в $2 миллиарда.
Когда руководитель отдела AI-исследований OpenAI бросает престижную должность, чтобы найти новые применения для старых таблеток, это выглядит либо как гениальный ход, либо как признак того, что мы переоцениваем возможности искусственного интеллекта. Майлз Ванг, который присоединился к OpenAI в 2024 году после ухода из Гарварда, теперь ведет переговоры о привлечении $200 миллионов при оценке стартапа в $2 миллиарда. За его спиной — лишь несколько соавторских научных работ. Тем не менее, Lightspeed Venture Partners уже обсуждает лидирующую роль в раунде, что говорит о невероятной жажде инвесторов вложиться в любую идею на стыке AI и биологии.
Стратегия нового стартапа, по словам источников, заключается в поиске новых показаний для уже одобренных FDA препаратов. Это коммерчески логичный, но научно скучный подход. Вместо того чтобы тратить десятилетия на открытие новых молекул, Ванг предлагает использовать AI для анализа баз данных клинических испытаний и поиска связей между существующими лекарствами и болезнями, для которых они не предназначались. Прелесть для инвесторов в том, что безопасность таких препаратов уже доказана, что радикально сокращает путь к рынку и снижает риски. Однако именно это превращает стартап в инструмент для статистического анализа, а не в двигатель фундаментальной науки.
Показательно, что Ванг не стал опровергать суть утечки, а лишь оспорил финансовые детали. Это классический прием основателей, которые хотят сохранить карты в рукаве перед закрытием сделки. В то же время конкуренты не стоят на месте. Chai Discovery, созданная другим выходцем из OpenAI Джошем Майером, на этой неделе закрыла раунд в $400 миллионов при оценке $3.8 миллиарда. А DeepMind выделила на аналогичные цели $2.1 миллиарда для Isomorphic Labs. Очевидно, что рынок AI-фармы перегрет: инвесторы скупают билеты на лотерею, где главный приз — право сказать, что именно твой алгоритм нашел применение для таблетки, которую компания Pfizer забросила 20 лет назад.
Интересно, что сам Ванг бросил Гарвард, не закончив бакалавриат. В последние годы венчурные капиталисты снова полюбили недоучившихся гениев, подражая истории Цукерберга или Гейтса. Но в биотехе, где ставки — это человеческие жизни, а не количество лайков, отсутствие формального образования может обернуться проблемой. Тем не менее, рынок движется эмоциями: если следующая пандемия начнется завтра, кто быстрее подберет подходящий антибиотик — гарвардский профессор с 30-летним стажем или 22-летний парень с нейросетью, который вчера еще писал код для чат-бота? Ответ на этот вопрос и определяет, стоит ли $2 миллиарда компания, у которой пока нет даже названия.












