ИИ для анализа качества сна по звуку дыхания

Источник фото: freepik.com
Тишина как диагност: как ИИ распознаёт качество сна по дыханию Современные системы анализа сна отказываются от нагрудных датчиков и проводов. Достаточно небольшого устройства на прикроватной тумбочке — оно записывает звук дыхания с чувствительностью до двадцати децибел. Искусственный интеллект обрабатывает акустические паттерны, выделяя микрособытия, незаметные человеческому уху.
Алгоритм распознаёт четыре ключевых параметра. Ритм дыхания — замедление до двенадцати циклов в минуту указывает на глубокую фазу, учащение до восемнадцати — на поверхностный сон или пробуждение. Амплитуда вдоха и выдоха — неравномерность может сигнализировать о микропробуждениях за час до того, как человек сам это почувствует. Паузы между циклами — задержки дольше трёх секунд анализируются на предмет апноэ. Тембр звука — хрипота или свист указывают на сужение дыхательных путей.
Обучение модели проходило на анонимных записях с полисомнографических исследований. ИИ сопоставлял акустические данные с показателями электроэнцефалограммы, выделяя корреляции между звуком дыхания и фазами сна. Точность определения глубокой фазы достигла восьмидесяти семи процентов, быстрого сна — семидесяти девяти. Для выявления апноэ чувствительность превысила девяносто процентов.
Устройство не записывает голос или разговоры. Микрофон настроен на частотный диапазон от пятидесяти до пятисот герц — именно там находятся звуки дыхания. Речь и другие бытовые шумы фильтруются на аппаратном уровне. Данные обрабатываются локально, внутри устройства; в облако уходит только итоговая статистика без аудиофайлов.
Утром пользователь получает отчёт: процент глубокого сна, количество эпизодов дыхательных пауз, рекомендация по коррекции положения тела. Система замечает закономерности — например, ухудшение качества сна после позднего ужина или в дни высокой стрессовой нагрузки. Через три недели формируется персональная карта сна с точками влияния.
Технология не ставит диагнозы. Она выявляет паттерны, требующие внимания: регулярные паузы дыхания, резкое снижение глубокой фазы, связь между положением тела и качеством отдыха. Эти данные становятся основой для диалога с врачом — не вместо консультации, а как подготовленная информация для неё.
Иногда самые важные сигналы тела доносятся не через слова, а через тишину между вдохами. Искусственный интеллект учится слушать эту тишину — не для контроля, а для понимания. Сон перестаёт быть чёрным ящиком, куда уходит треть жизни. Он становится измеримым, анализируемым, но при этом остаётся личным — без камер, без датчиков на теле, только звук собственного дыхания в темноте комнаты.





